[Claire Chen] [Claire Chen]뿐만 아니라 [Mark Zhao] [Bruce Land]의 ECE5760 Cornell에서의 연수생은 생산 분야를 목표로 한 일자리를 제작했습니다. 많은 것을 시각적으로 스캔하고 한 번에 하나씩 픽셀을 처리합니다. 일반적으로, 위젯이 라인에서 벗어나는 시간은 실제 사람들을 검사 할 수있게해야 할 때입니다. 이 직업은 형태 학적 그림 처리를 사용하여 팽창뿐만 아니라 결함을 찾는 침식을 사용합니다.
[Claire]뿐만 아니라 [Mark]는 일련의 스프리 사탕을 다양한 카메라로 가져 오는 서보 기반 벨트가있는 시뮬레이션 된 생산 라인을 생산하여이를 검사합니다. Cyclone V FPGA 및 ARM Cortex-9의 SoC는 원시 그림을 처리하여 객체의 색상을 설정하여 결함을 찾기 위해 몇 가지 알고리즘으로 실행합니다. FPGA는 색상 이외의 색상 이외에 99 %의 성공률을 보존하여 초당 5-10 프레임의 비율로 99 %의 성공률을 보존하고 있습니다. FPGA는 마찬가지로 각각의 색상의 픽셀 모음으로 각각의 블롭을보고 서로 만나는 여러 스파이를 차별화하는 데 도움이되는 연결을 설정합니다.
[Claire]뿐만 아니라 이전 학기에서 [Claire]뿐만 아니라 [Mark] 자전거 소나 프로젝트를 검사하십시오.